Tag: #モバイルデバイス
eコマースでのビッグデータの使い方
ビッグデータと分析のアプリケーションは、eコマースビジネスがゲームの一歩先を行くのを助けています。ビッグデータは、組織がより大きな利益を得るためにどの製品、価格、広告がトップであるかを決定するために使用できる多数の事実の集まりです。
analyticsjapan Oct 1, 2019 0 4129
ビッグデータと分析のアプリケーションは、eコマースビジネスがゲームの一歩先を行くのを助けています。ビッグデータは、組織がより大きな利益を得るためにどの製品、価格、広告がトップであるかを決定するために使用できる多数の事実の集まりです。
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 53
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 24
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 24
analyticsjapan May 21, 2024 0 24
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 22
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 133
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 51
analyticsjapan May 23, 2024 0 50
analyticsjapan Oct 21, 2019 0 46
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 45
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 1546
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 1506
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 1455
analyticsjapan May 21, 2024 0 1444
analyticsjapan Jul 12, 2019 0 1398
analyticsjapan May 21, 2024 0 2516
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 8056
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 4739
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 4841
analyticsjapan Nov 22, 2019 0 3837
人工知能の定義は「知的エージェントの研究と設計」であり、知的エージェントはその環境を認識し、成功の可能性を最大化する行動システムです。
analyticsjapan Sep 5, 2019 0 6260
人工知能についてはロボットの恐ろしい報告から、テクノロジーに対する想像以上の期待にまで及んでいます。現在、消費者はスマートフォン、カスタマーサービスセンター、ウェブサイト、アプライアンスを通じて人工知能に絶えず触れる機会があります。調査によると、人々の80%がAIが自分の生活に良い影響をもたらしていると報告しています。テクノロジー、映画、芸術、および文学の圧倒的な前向きな支持にも関わらず、何故恐ろしく思われているのでしょうか。それでは、どれだけ現実に基づいているのでしょうか?これらの質問に答えるためには、事実を確認することが重要です。...
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 5519
ファッションは、ミシンの発明から電子商取引の台頭まで、常に革新の温床でした。テクノロジーと同様に、ファッションは前向きで循環的です。 巨大な産業でもあります。...
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 4092
現在(米国では)約80億ドルと評価されている教育テクノロジー:Edtech業界は、近年、投資資本の大量流入の恩恵を受けています。これは、2018年だけでも14億5000万ドルと報告されています。
Aino Jul 29, 2019 0 4993
顧客維持は、ほとんどのSaaS企業またはサブスクリプション事業が直面している重要な課題の1つです。
analyticsjapan Oct 22, 2019 0 4034
AIは、1956年に学問分野として設立されました。それ以来、AI技術はテクノロジー業界の重要な部分となっています。米国、中国、日本、韓国、インドなど、世界のさまざまな地域でさまざまな種類のAI駆動ロボットが開発されています。報告によると、AIへの世界的な投資の3分の2が中国に注がれました。これにより、昨年だけでAI産業が67%成長し、中国は2016年に科学技術大学でJia...
analyticsjapan Jan 24, 2020 0 4774
金融、保険、サプライチェーン、ヘルスケアなど、業界の特定のユースケース向けに独自のブロックチェーン設計を持つことが基本です。バイオメディカルおよびヘルスケアアプリケーションの大半は、プライベートネットワーク上で開発されたブロックチェーンフレームワークが最も受け入れられる参加者として、利害関係者を必要とします。参加のための暗号通貨のようなものでは、それらは推進力を必要としません。いくつかは、ハイパーレジャー、イーサリアムで人気のあるプライベートブロックチェーンの成果です。
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 3311
15兆ドル規模の商業用不動産業界の意思決定者は、不十分なデータに基づいて巨大な決定を下すことを余儀なくされています。調査は高価で、しかし時間がかかります。他のデータソースには偏りがあり制限されているため、専門家は数千万ドル以上の価値のある選択肢に気付かずにいます。
analyticsjapan Oct 21, 2019 0 4168
ヒューマンバイアスの削減:AIは、人間の直感や知覚ではなくデータに依存しているため、人間の視点が歪曲されて意思決定プロセスが阻害される可能性がなくなります。これにより、組織を差別訴訟から保護することができますが、よりまとまりのある、コミュニケーションのとれる職場を作り出すこともできます。