analyticsjapan Aug 8, 2019 0 4529
すべての組織は現在、よりデータ駆動型の試みを行っています。機械学習の手法は、この取り組みに役立ちました。私は、世の中の多くの資料が技術的すぎて理解しにくいことを知っています。この一連の記事では、私の目的はデータサイエンスを簡素化することです。私はスタンフォードの講座、本から手がかりを得ています。この試みは、誰にとってもデータサイエンスを理解しやすくすることです。
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 34
analyticsjapan Oct 21, 2019 0 33
analyticsjapan Dec 27, 2019 0 27
analyticsjapan Jul 12, 2019 0 26
analyticsjapan Oct 1, 2019 0 26
analyticsjapan May 21, 2024 0 204
analyticsjapan May 23, 2024 0 182
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 174
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 172
analyticsjapan Jan 24, 2020 0 168
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 1741
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 1735
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 1660
analyticsjapan Jul 12, 2019 0 1644
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 1569
analyticsjapan May 21, 2024 0 2450
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 7977
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 4684
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 4782
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 3664
商業用不動産業界は、最近では、「AI」、「ビッグデータ」、「機械学習」、「予測分析」などの用語で溢れています。
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 4729
大手物流業者は、業務から発生するデータ解釈のため、分析と研究に長い間頼っていました。
analyticsjapan May 23, 2024 0 2384
このブログでは、デジタルヘルステクノロジーが患者のエンパワーメントを向上させ、医療を変革している方法について探求します。デジタル革命はさまざまな産業に大きな影響を与えており、医療も例外ではありません。デジタルヘルステクノロジーの登場により、患者は今や自身の個人的な健康データをより多くの制御下に置くことができ、これによりエンパワーメントが増し、医療に積極的に参加することができます。...
analyticsjapan Jul 12, 2019 0 5041
SalesforceがTableau Softwareを買収したという、業界には大きなニュースが発表されました。 買収金額は153億ドルで、これは史上最大の買収です。Salesforceが自社の製品ポートフォリオにさらに多くのデータインサイトと顧客データテクノロジーを得るための最大の動きです。
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 5317
まだ初期の段階にありましたが、プロバイダー分析は過去10年間で電子カルテ(EHR)の大量採用に伴って始まりました。プロバイダ分析ソリューションは、2つの大きなバケツに分類されます.
analyticsjapan Oct 18, 2019 0 3811
RPAイニシアチブが実現に失敗した場合、これはロボットが十分に賢くないためであるという自然な仮定があります。しかし、スマートになるのはロボットの仕事ではありません。AIの仕事です。
Aino Jul 29, 2019 0 4945
顧客維持は、ほとんどのSaaS企業またはサブスクリプション事業が直面している重要な課題の1つです。
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 4782
近年、大手消費財企業の最高マーケティング責任者は驚異的な成功を収めています。彼らの最高は、消費者の日常生活の中心にブランドを埋め込むというマーケティングの聖杯を達成することによって、見事なブランド構築を開拓し、そのように巨人の評判を築きました。ある意味、それは理解できます。現在、マーケティング担当者にとって厳しい環境です。急速に加速する業界の変化のペースに対応するには、並外れた工夫、革新、洞察が必要です。そのため、CMOが試行され、テストされたマーケティング手法に後退しているのも不思議ではありません。実際、CMOの4人に3人は、戦略的なマーケティング目標を達成するための一番の方法は、過去に機能したソリューションを再適用することだと言います。
analyticsjapan Aug 8, 2019 0 4529
すべての組織は現在、よりデータ駆動型の試みを行っています。機械学習の手法は、この取り組みに役立ちました。私は、世の中の多くの資料が技術的すぎて理解しにくいことを知っています。この一連の記事では、私の目的はデータサイエンスを簡素化することです。私はスタンフォードの講座、本から手がかりを得ています。この試みは、誰にとってもデータサイエンスを理解しやすくすることです。