Tag: 診断
データアナリティクス対人工知能–データアナリティクスがAI採用を加速する方 法
AIは企業にとっては流行語ですが、多くの組織はデータドリブン型になるためのデジタルトランスフォーメーションを未だに苦労しています。
analyticsjapan Aug 26, 2019 0 3759
AIは企業にとっては流行語ですが、多くの組織はデータドリブン型になるためのデジタルトランスフォーメーションを未だに苦労しています。
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 28
analyticsjapan Oct 21, 2019 0 26
analyticsjapan Jul 12, 2019 0 20
analyticsjapan Sep 12, 2019 0 18
analyticsjapan Oct 1, 2019 0 18
analyticsjapan May 21, 2024 0 204
analyticsjapan May 23, 2024 0 179
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 170
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 166
analyticsjapan Jan 24, 2020 0 161
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 1737
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 1729
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 1652
analyticsjapan Jul 12, 2019 0 1638
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 1561
analyticsjapan May 21, 2024 0 2450
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 7973
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 4679
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 4782
analyticsjapan Nov 22, 2019 0 3769
人工知能の定義は「知的エージェントの研究と設計」であり、知的エージェントはその環境を認識し、成功の可能性を最大化する行動システムです。
analyticsjapan Aug 19, 2019 0 3971
サイバー攻撃は非常に急速に増加しているため、サイバーセキュリティに対する脅威となっています。ブロックチェーンはサイバー世界を保護するために使用できるのでしょうか?...
analyticsjapan Dec 12, 2019 0 3977
保険業界は常に非常に保守的です。ただし、新しい技術の採用は単なる現代のトレンドではなく、競争のペースを維持するために必要なものです。現代のデジタル時代では、ビッグデータテクノロジーは膨大な量の情報を処理し、ワークフローの効率を高め、運用コス
Aino Jul 19, 2019 0 4245
需要と製薬の研究開発投資の両方によって、日本で最も重要な製薬療法分野は何だと思いますか?
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 5450
ファッションは、ミシンの発明から電子商取引の台頭まで、常に革新の温床でした。テクノロジーと同様に、ファッションは前向きで循環的です。 巨大な産業でもあります。...
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 4669
2017年初め、AmazonはAIの新しい機能を発表しました。AmazonGoは、レジ係やチェックアウトラインを必要としない、人工知能搭載の店舗の食品スーパーです。買い物客は、専用スマートフォンアプリをアクティブにして入店し、必要なものを持ち上げるだけ。クレジットカードや現金を引き出すのを待たずに、入店の際と同じゲートを通って外に出るだけで、お買い物完了となるのです。買い物客のAmazonアカウントに対して自動的に、先ほど持ち上げて取った商品価格が課金されます。
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 4629
ライフサイエンス企業は常にデータ企業です。 NovartisのGlobal Drug Development内のPredictive Analytics&Designグループのルカ・フィネリ博士は、次のように述べています。「現実には、私たちはデータ会社です。...
analyticsjapan Jan 24, 2020 0 4703
金融、保険、サプライチェーン、ヘルスケアなど、業界の特定のユースケース向けに独自のブロックチェーン設計を持つことが基本です。バイオメディカルおよびヘルスケアアプリケーションの大半は、プライベートネットワーク上で開発されたブロックチェーンフレームワークが最も受け入れられる参加者として、利害関係者を必要とします。参加のための暗号通貨のようなものでは、それらは推進力を必要としません。いくつかは、ハイパーレジャー、イーサリアムで人気のあるプライベートブロックチェーンの成果です。
analyticsjapan Sep 24, 2019 0 3785
価値を高める大きな可能性を得るために、ここ数十年は大量のデジタルデータを目撃しました。たとえば、患者の転帰を改善し、コストを削減するには、すべてのデジタルデータに対する患者の関与を増やすことが重要な要素です。いずれにせよ、中央管理システムと今日普及している従来のデータベースでは、このデータの大部分がサイロ内にロックされており、組織や業界がそれを利用してその潜在的な価値を明らかにする能力が大幅に低下しています。この記事では、ブロックチェーンをデータ中心に見ていきます。ブロックチェーンを使用して、データの安全なターゲット交換を促進し、その可能性を解き放ち、ビジネス価値を実現する方法を説明します。